人体骨骼追踪是计算机视觉领域的一项重要技术，在游戏开发、影视等领域有广泛应用。传统的光学式三维信息获取主要通过照相机从多个角度拍摄多幅图像得出，要求跟踪对象身着特定要求的单一颜色衣服，衣服上标有特定的mark，在规定环境下做出特定的动作，收集完成后，对获取的不同视觉角度进行处理，最后完成一个完整的三维模型重建和跟踪。操作步骤复杂，耗费时间较长，推广受到限制，不能做到实时连续，接受程度不高。

↑ 人体骨架20个关键点

随着计算机视觉领域技术的不断发展，人体骨骼多粒度实时提取与追踪出现在了大众视野。VMFace团队经过3个多月的不断尝试改进，攻克了复杂环境下群体骨架多粒度实时提取与追踪技术。

与传统的人体骨架追踪相比，VMFace团队攻克的群体骨架多粒度实时提取与追踪技术具有下优势。

不论群体所在的背景多复杂

能够实现精准骨架提取

↑ 群体实时运动骨架提取

对于上百人的视频采集

仍然可以做到实时

对每个人骨架进行提取

↑实时采集多人骨架

根据实际需要提供多粒度的骨架提取能力

既可以提取人体主干骨架

也可以提取全部的细节骨架

↑ 即可提取主干，也可以提取细节

每一项技术的发生，都是为了能够更好的应用于改变生活。群体骨架多粒度实时提取与追踪技术应用场景非常广泛。

通过多人姿态的识别与判定，辅助用户自动给出群体行为预警，可自动识别集体围观、静坐、上访、群殴等情况。

                                      ↑ 网络图片：静坐

通过对全身细节骨架提取，可以判断在复杂背景环境中的盗窃、抢劫、斗殴等违法犯罪行为。

↑ 网络图片：偷窃

通过对体操、篮球、游泳、舞蹈等人员的骨架提取，可以有效改进训练方法，而且配合多粒度骨架提取，可以面向多种类型运动需求进行训练辅助。

↑ 网络图片：训练

群体骨架多粒度实时提取与追踪技术的闯入，让原本就不平静的安防领域产生更多波澜。运动人员骨架的提取，也能够辅助改进训练方法，使训练事半功倍。我们必须相信，随着技术的不断精进，使用场景将得到不断释放，未来群体骨架多粒度实时提取与追踪技术将给人类社会带来更多益处。